Введение
Оптимальный размер выборки является одним из важнейших аспектов проектирования исследования. Слишком маленькая выборка может привести к ошибочным выводам, а слишком большая выборка может быть дорогостоящей и неэффективной.
Формула Кохрана
Одним из широко используемых методов определения оптимального размера выборки является использование формулы Кохрана. Эта формула учитывает уверенность, погрешность и степень разнообразия в генеральной совокупности.
Уверенность измеряет степень уверенности в том, что полученные результаты будут отражать генеральную совокупность. Погрешность относится к допустимой разнице между результатами исследования и параметром генеральной совокупности. Степень разнообразия измеряет степень вариации в генеральной совокупности.
Формула
Формула Кохрана для определения оптимального размера выборки:
n = (Z^2 * p * q) / (e^2 * N)
где:
Использование формулы
Чтобы использовать формулу Кохрана, необходимо знать значения для следующих параметров:
Пример
Предположим, что мы хотим провести исследование для определения доли людей, которые предпочитают конкретный бренд кофе. Мы устанавливаем уровень уверенности 95%, погрешность 5%, предполагаемую долю 50% и неизвестный размер генеральной совокупности.
Подставив эти значения в формулу Кохрана, мы получим:
n = (1,96^2 * 0,5 * 0,5) / (0,05^2 * N)
Чтобы определить размер выборки, необходимо знать размер генеральной совокупности (N). Если размер генеральной совокупности составляет 1000, то размер выборки будет равен:
n = (1,96^2 * 0,5 * 0,5) / (0,05^2 * 1000) = 384
Заключение
Формула Кохрана является удобным методом определения оптимального размера выборки. Она учитывает уверенность, погрешность и степень разнообразия в генеральной совокупности, обеспечивая правильно подобранный размер выборки для проведения эффективных исследований.