Машинное обучение

Как работает контролируемая генерация текста. Генеративный ИИ и его принципы.

Контролируемая генерация текста: погружение в генеративный ИИ

Как работает контролируемая генерация текста. Часть 5: Генеративный ИИ В этой серии статей мы обсужд...

Читать

3mos 1w 10h 56m 45s ago  

"Разработка приложений на базе ИИ: пошаговое руководство для создания эффективных приложений"

Разработка приложений на базе ИИ: от проблемы до решения

Разработка приложений на базе ИИ: пошаговое руководство Введение Искусственный интеллект (ИИ) трансф...

Читать

3mos 1w 11h 57m 9s ago  

Руководство для начинающих по анализу регрессии в машинном обучении | Портфолио-проект

Портфолио-проект машинного обучения: Пошаговое руководство анализа регрессии

Руководство для начинающих по машинному обучению. Анализ регрессии. Портфолио-проект. Пошаговое руко...

Читать

3mos 1w 13h 56m 46s ago  

"Обслуживание клиентов ITL Rupee Loan: номер горячей линии, эл. почта, соц. сети, часы работы"

Контакты и информация об обслуживании клиентов ITL Rupee Loan

Номер горячей линии обслуживания клиентов ITL Rupee Loan Контактный номер: 9330325413 8797981120 Э...

Читать

3mos 1w 14h 57m 3s ago  

Параллелизация для обработки больших данных на ЦП: пример Apache Spark и ГП

Параллелизация для обработки больших данных на ЦП: преимущества и недостатки Apache Spark и ГП

Параллелизация для обработки больших данных на ЦП: пример Apache Spark и ГП на примере Одним из осно...

Читать

3mos 1w 15h 57m 37s ago  

Обратный вызов ранней остановки для повышения производительности нейронной сети с помощью Python

Обратный вызов с ранней остановкой для повышения производительности нейронной сети с помощью Python

Обратный вызов с ранней остановкой для повышения производительности нейронной сети с помощью Python...

Читать

3mos 1w 16h 56m 54s ago  

Глубокое погружение в разреженные автоэнкодеры Anthropic (на практическом примере) | Реализация и настройка с использованием PyTorch

Глубокое погружение в разреженные автоэнкодеры Anthropic: теория, реализация и практическое руководс...

Глубокое погружение в разреженные автоэнкодеры Anthropic (на практическом примере) Аннотация В этой...

Читать

3mos 1w 17h 56m 22s ago  

Повышение надежности вывода LLM с помощью Python-ограничений: улучшение моделей языковых моделей, защита от ложной информации

Внедрение защитных механизмов для повышения надежности вывода LLM с использованием Python

Повышение надежности вывода LLM с помощью Python-ограничений Крупные языковые модели (LLM), такие ка...

Читать

3mos 1w 18h 57m 3s ago  

Номера справочной службы и горячей линии поддержки клиентов приложения SSTFPL Cash Loan - БЕСПЛАТНЫЙ номер телефона 9693985022 - Звонок на номер 91

Полный список номеров справочной службы и горячей линии поддержки клиентов приложения SSTFPL Cash Lo...

Номера справочной службы и горячей линии поддержки клиентов приложения SSTFPL Cash Loan - БЕСПЛАТНЫЙ...

Читать

3mos 1w 19h 57m 13s ago  

"144 модели кода Granit: предварительно обученные модели для эффективного кодирования при обработке естественного языка"

144 модели кода Granit: улучшение производительности обработки естественного языка с помощью нового...

Объяснение статьи: 144 модели кода Granit Введение Статья 144 модели кода Granit предлагает новый на...

Читать

3mos 1w 20h 57m 1s ago  

"Помощь клиентам по кредитным займам SSTFPL: Круглосуточная телефонная линия помощи 9831390125, 8374358360"

Круглосуточная телефонная линия помощи для клиентов кредитных займов SSTFPL: телефонные номера и доп...

Помощь клиентам по кредитным займам SSTFPL: телефон горячей линии 9831390125, 8374358360 SSTFPL (Sre...

Читать

3mos 1w 21h 57m 9s ago  

OnePose Yoga: улучшение практики йоги через обнаружение поз с помощью Core ML

OnePose Yoga: Улучшение практики йоги с помощью Core ML и обнаружения поз

OnePose Yoga: улучшенная практика йоги с помощью обнаружения поз с помощью Core ML Введение Йога — э...

Читать

3mos 1w 22h 57m 12s ago  

Многомерное нормальное распределение: свойства, применение и генерация случайных величин

Многомерное нормальное распределение: определение, свойства и применение

Многомерное нормальное распределение Многомерное нормальное распределение, также известное как гаусс...

Читать

3mos 1w 23h 57m 43s ago  

Корректировка смещения по позиции в ранжировании поисковой выдачи и объявлений: обзор, методы и оценка

Корректировка смещения по позиции: методы и оценка в ранжировании поисковой выдачи и объявлений

Необычайно полный обзор корректировки смещения по позиции в ранжировании поисковой выдачи и объявлен...

Читать

3mos 1w 1d 56m 51s ago  

Что такое дискретная вероятность? Определение, нотация, свойства. Примеры и связь с вероятностным распределением. Применение.

Дискретная вероятность: основные понятия и применение

Что такое дискретная вероятность? Определение Дискретная вероятность - это вероятность наступления о...

Читать

3mos 1w 1d 1h 57m 8s ago  

Раскрытие будущего: как ИИ преобразует мир, преимущества, проблемы и перспективы

Раскрытие будущего: ИИ как сила, меняющая мир

**Раскрытие будущего: как ИИ преобразует наш мир** Введение В эпоху стремительных технологических до...

Читать

3mos 1w 1d 2h 56m 54s ago  

Обзор технологий веб-сканирования для порождающего ИИ: боты, паутины, парсеры HTML/XML и инструменты машинного обучения

Обзор технологий веб-сканирования: выбираем наиболее подходящую для порождающего ИИ

Обзор технологий веб-сканирования для порождающего ИИ Веб-сканирование лежит в основе многих приложе...

Читать

3mos 1w 1d 3h 57m 6s ago  

Использование ИИ и МО: стратегическая политика для развития Африки

Использование ИИ и МО в Африке: стратегическая политика для устойчивого развития

Использование ИИ и МО: стратегическая политика для развития Африки Введение Африка является континен...

Читать

3mos 1w 1d 4h 56m 47s ago  

N-Хитов: повышение эффективности глубокого обучения для прогнозирования временных рядов

N-Хитов: новый метод повышения эффективности глубокого обучения для прогнозирования временных рядов

N-Хитов: повышение эффективности глубокого обучения для прогнозирования временных рядов Введение Про...

Читать

3mos 1w 1d 5h 56m 40s ago  

Введение в глубокое обучение: основы, архитектура, типы сетей, приложения, преимущества и ограничения

Введение в глубокое обучение: основы, архитектура, типы сетей, приложения, преимущества и ограничени...

Введение в глубокое обучение Основы глубокого обучения Глубокое обучение — это подмножество машинног...

Читать

3mos 1w 1d 6h 56m 38s ago  

Глубокое погружение в DNN, прогнозирование кликов на Reddit

Глубокое погружение в DNN для прогнозирования кликов на Reddit

Глубокое погружение в **DNN**, питающие прогнозирование кликов следующего поколения на **Reddit** Re...

Читать

3mos 1w 1d 7h 56m 30s ago  

Понимание z-теста: всеобъемлющее руководство для любителей данных

Всеобъемлющее руководство по использованию z-теста для анализа различий между выборками

Понимание z-теста: всеобъемлющее руководство для любителей данных Z-тест является широко используемы...

Читать

3mos 1w 1d 8h 56m 52s ago  

Выживание сильнейших: 10 функций Python, которые будут упразднены в 2025 году

10 устаревших функций Python, которые будут удалены в 2025 году

Выживание сильнейших: 10 функций Python, которые будут упразднены в 2025 году Программное обеспечени...

Читать

3mos 1w 1d 9h 57m 5s ago  

Машинное обучение. Шпаргалка Pandas iloc – выбор данных по позиционным индексам

Шпаргалка Pandas iloc: построчный и постраничный выбор данных

[Машинное обучение] Шпаргалка Pandas iloc Построчный и постраничный выбор данных в Pandas Pandas ilo...

Читать

3mos 1w 1d 10h 56m 45s ago  

Обзор аналитики данных IoT и машинного обучения: введение, аналитика данных IoT, машинное обучение в аналитике, преимущества ML, приложения аналитики данных IoT и ML

Роль аналитики данных IoT и машинного обучения в оптимизации производства и усовершенствовании обслу...

Обзор аналитики данных IoT и машинного обучения Введение В сфере интернета вещей (IoT) устройства, п...

Читать

3mos 1w 1d 11h 56m 48s ago  

Путь LLM от концепции до промышленного внедрения: планирование, внедрение, уроки и заключение

Путь LLM: от концепции до промышленного внедрения

Путь LLM от концепции до промышленного внедрения Введение Языковые большие модели (LLM) быстро стано...

Читать

3mos 1w 1d 13h 56m 48s ago  

Сила физически обученных нейронных сетей (PINN): точные, быстрые и универсальные решения для науки и техники

Сила физически обученных нейронных сетей: преимущества и приложения PINN

Сила физически обученных нейронных сетей (PINN) В последние годы физически обученные нейронные сети...

Читать

3mos 1w 1d 14h 56m 54s ago  

Двойственная природа ИИ: обещание и опасность. Как ИИ меняет мир и вносит инновации, но при этом несет риски. Важное управление и регулирование.

Двойственная природа искусственного интеллекта: обещание и опасность

Двойственная природа искусственного интеллекта: обещание и опасность Искусственный интеллект (ИИ) за...

Читать

3mos 1w 1d 15h 56m 56s ago  

Партнерство Vitality Robotics и AWS: роботизированные решения для здравоохранения

Партнерство между Vitality Robotics и AWS: передовые роботизированные и искусственный интеллект в зд...

Партнерство Vitality Robotics и AWS в сфере роботизированных и искусственного интеллекта решений для...

Читать

3mos 1w 4d 9h 56m 19s ago  

Почему организациям стоит принять рои агентов для успешного развития

Рои агентов: новая парадигма для достижения успеха в современном бизнесе

Почему организациям стоит принять рои агентов для достижения успеха В быстро развивающемся мире орга...

Читать

3mos 1w 4d 10h 56m 52s ago