Преобразование данных с помощью функции melt в R и Python

Преобразование данных с помощью функции `melt` в R и Python: базовый синтаксис и примеры

Преобразование данных с помощью функции melt в R и Python

Функция melt — это мощный инструмент для преобразования данных из широкого формата в длинный. Это часто необходимо для анализа и визуализации данных, поскольку длинный формат более удобен для работы. В этой статье мы рассмотрим, как использовать функцию melt в R и Python для преобразования данных.

Использование melt в R

Функция melt входит в пакет reshape2. Вот ее базовый синтаксис:

melt(data, id.vars, measure.vars)
  • data: датафрейм, который необходимо преобразовать.
  • id.vars: столбцы, которые необходимо сохранить в широком формате (идентификационные переменные).
  • measure.vars: столбцы, которые необходимо преобразовать в длинный формат (измеряемые переменные).

Например, рассмотрим следующий датафрейм:

library(reshape2)

df 
To leave a comment you need to Login / Create account