Расширение своего сообщества: новые ресурсы для обработки данных

Сообщества по обработке данных: от локальных до глобальных, от крупных до нишевых

Другие сообщества по обработке данных

Для тех, кто интересуется расширением своего сообщества по обработке данных или обнаружением новых ресурсов, вот список других сообществ, которые могут быть интересны:

Локальные сообщества

Data Science SG: крупное сообщество специалистов по обработке данных в Сингапуре.
Hong Kong Data Science: сообщество специалистов по обработке данных в Гонконге.
Tokyo Data Science: сообщество специалистов по обработке данных в Токио.
Beijing Data Science: сообщество специалистов по обработке данных в Пекине.
Shenzhen Data Science: сообщество специалистов по обработке данных в Шэньчжэне.

Глобальные сообщества

Data Science Central: крупное онлайн-присутствие с множеством сообществ и ресурсов по обработке данных.
Kaggle: сообщество специалистов по обработке данных, участвующих в соревнованиях и сотрудничающих в проектах.
Reddit /r/datascience: активное сообщество специалистов по обработке данных, обсуждающих последние тенденции и обменивающихся советами.
LinkedIn Data Science Groups: множество групп в LinkedIn, посвященных различным аспектам обработки данных.
Meetup Data Science Groups: можно найти встречи сообществ по обработке данных во многих городах по всему миру.

Нишевые сообщества

Machine Learning Mastery: сообщество, посвященное машинному обучению и глубинному обучению.
AI Engineer: сообщество, посвященное разработке и внедрению систем искусственного интеллекта.
Data Visualization Society: сообщество, посвященное визуализации и передаче данных.
Women in Data Science: сообщество, посвященное поддержке женщин в области науки о данных.
Underrepresented Minorities in Data Science: сообщество, посвященное поддержке непредставленных меньшинств в науке о данных.

Мы надеемся, что этот список поможет вам найти сообщество по обработке данных, соответствующее вашим интересам и карьерным целям.