8 Инструментов ИИ и МО, которые помогут вам преуспеть в карьере в 2024 году

Инструменты ИИ и МО, которые профессионалы должны рассмотреть в 2024 году для преуспевания в своей карьере

По мере того как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) продолжают трансформировать различные отрасли, профессионалы должны быть в курсе последних инструментов и технологий, чтобы оставаться конкурентоспособными и преуспевать в своей карьере. В этой статье мы обсудим некоторые из наиболее важных инструментов ИИ и МО, которые профессионалы должны рассмотреть в 2024 году.

1. Google AI Platform

Google AI Platform предоставляет набор инструментов и сервисов, которые позволяют компаниям создавать, развертывать и управлять моделями ИИ. Платформа включает в себя облачный сервис машинного обучения, библиотеки с открытым исходным кодом и инструменты для разработки приложений. Она подходит для специалистов в области данных, инженеров-программистов и бизнес-пользователей, которые хотят использовать ИИ для решения сложных проблем.

2. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker — это полностью управляемая платформа машинного обучения от Amazon Web Services (AWS). Она предлагает набор инструментов, которые упрощают весь процесс разработки машинного обучения, от подготовки данных до развертывания и мониторинга моделей. SageMaker подходит для команд разработчиков и специалистов в области данных, которым требуется комплексное решение для машинного обучения.

3. Azure Machine Learning

Azure Machine Learning — это облачная платформа машинного обучения от Microsoft. Она предоставляет унифицированный интерфейс для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения. Платформа предлагает различные инструменты для обработки данных, подготовки моделей, обучения и оценки. Она подходит для профессионалов, которые хотят воспользоваться масштабируемостью и безопасностью облачной платформы Microsoft.

4. TensorFlow

TensorFlow — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания и обучения нейронных сетей. Он широко используется в исследовательском сообществе и в коммерческих проектах. TensorFlow предоставляет мощные инструменты для создания, обучения и развертывания моделей глубокого обучения. Он подходит для специалистов в области данных, исследователей и разработчиков, которые хотят углубиться в машинное обучение.

5. PyTorch

PyTorch — это еще один фреймворк с открытым исходным кодом для создания и обучения моделей глубокого обучения. Он отличается гибкостью и удобством для начинающих. PyTorch широко используется в сообществе глубокого обучения и подходит для специалистов в области данных, исследователей и разработчиков, которые хотят применить глубокое обучение к практическим задачам.

6. KNIME Analytics Platform

KNIME Analytics Platform — это платформа для аналитики данных с открытым исходным кодом, которая включает в себя инструменты для подготовки данных, моделирования и визуализации. Она предоставляет графический интерфейс без кода, который делает ее доступной для пользователей с разным уровнем технических навыков. KNIME Analytics Platform подходит для профессионалов в области данных, аналитиков и бизнес-пользователей, которые хотят анализировать данные и создавать модели без написания кода.

7. RapidMiner

RapidMiner — это платформа для анализа данных и машинного обучения, которая предлагает графический интерфейс с возможностями перетаскивания. Она предоставляет широкий спектр функций для обработки данных, машинного обучения и анализа данных. RapidMiner подходит для специалистов в области данных, аналитиков и бизнес-пользователей, которым требуется простой в использовании инструмент для машинного обучения.

8. Alteryx Designer

Alteryx Designer — это платформа для анализа данных и автоматизации бизнес-процессов. Она предоставляет простой в использовании графический интерфейс для подготовки данных, моделирования и создания рабочих процессов. Alteryx Designer подходит для аналитиков и специалистов в области данных, которым требуется инструмент, который может обрабатывать большие объемы данных и автоматизировать сложные процессы.

9. SAS

SAS (Statistical Analysis System) — это коммерческий пакет программного обеспечения для анализа данных, который предлагает широкий спектр функций для статистического моделирования, анализа данных и визуализации. Он широко используется в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы и розничную торговлю. SAS подходит для статистиков, аналитиков данных и исследователей, которым требуются мощные инструменты для анализа и моделирования данных.

10. IBM SPSS

IBM SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) — это статистический пакет программного обеспечения, который широко используется в социальных науках, маркетинговых исследованиях и опросах. Он предоставляет широкий спектр функций для подготовки данных, статистического анализа и создания отчетов. IBM SPSS подходит для исследователей, аналитиков данных и специалистов в области социальных наук, которым требуются инструменты для обработки и анализа данных опросов и исследований.

Заключение

Инструменты ИИ и МО играют все более важную роль в различных отраслях, предоставляя профессионалам возможность решать сложные проблемы и принимать более обоснованные решения. Рассмотрев инструменты, описанные в этой статье, вы сможете получить конкурентное преимущество и преуспеть в своей карьере в 2024 году и далее.