Если вы работаете с большими языковыми моделями (LLM), возможно, вы задавались вопросом, как их тестировать. Ведь эти модели по своей природе сложны и не всегда ведут себя так, как от них ожидается. Юнит-тесты предоставляют ценный способ проверки того, что модель работает так, как вы ожидаете.
Тесты с подсказками — это тип автоматизированного тестирования, при котором вы предоставляете модели серию подсказок и ожидаете определенных ответов. Например, вы можете дать подсказку вроде:
Вопрос: Кто такой президент США?
Ответ: Джо Байден
Если модель отвечает другим именем, тест считается неудавшимся.
Тесты с подсказками имеют ряд преимуществ:
Написать тесты с подсказками для LLM можно с помощью следующих шагов:
Вот несколько примеров тестов с подсказками для LLM:
Пример 1:
Вопрос: Столица Франции?
Ответ: Париж
Пример 2:
Вопрос: Переведите предложение "Hello world" на французский язык.
Ответ: Bonjour le monde
Пример 3:
Вопрос: Напишите стихотворение о красоте природы.
Ответ: (Стихотворение о красоте природы)
Существует несколько инструментов, которые можно использовать для автоматизации тестирования с подсказками для LLM. К ним относятся:
Эти инструменты упрощают настройку, запуск и управление тестами с подсказками, что делает их эффективным способом проверки производительности LLM.
Тесты с подсказками — это мощный инструмент для проверки производительности больших языковых моделей. Они позволяют сосредоточиться на конкретном поведении, выявлять проблемы в предсказуемых условиях и обеспечивать уверенность в качестве модели. При использовании вместе с автоматизированными инструментами тестирования тесты с подсказками могут значительно упростить процесс тестирования и сделать его более эффективным.