В последние годы наблюдается значительный рост числа запросов на пространственные ключевые слова, и эта тенденция, по прогнозам, сохранится в ближайшие годы. Это вызвано рядом факторов, в том числе повышением популярности мобильных устройств, повсеместным распространением Интернета и развитием технологий геолокации.
Запросы на пространственные ключевые слова относятся к тем, которые включают географический компонент, например "рестораны рядом" или "гостиницы в Париже". Они могут быть довольно сложными, поскольку требуют понимания как естественного языка, так и географических знаний.
Машинное обучение (МО) - это подмножество искусственного интеллекта (ИИ), которое позволяет компьютерам учиться без явного программирования. Это может быть очень полезно для обработки запросов на пространственные ключевые слова, поскольку может помочь машинам понять естественный язык и получить географические знания.
Существует ряд различных алгоритмов МО, которые могут быть использованы для обработки запросов на пространственные ключевые слова. Одним из наиболее распространенных является нейронная сеть. Нейронные сети - это мощные алгоритмы МО, которые могут использоваться для решения различных задач, включая обработку естественного языка и распознавание образов.
Ожидается, что к 2024 году рынок запросов на пространственные ключевые слова достигнет 3,5 миллиардов долларов. Это представляет собой значительный рост по сравнению с текущим объемом рынка в размере 1,5 миллиарда долларов.
Рост рынка будет обусловлен рядом факторов, в том числе:
Запросы на пространственные ключевые слова будут продолжать расти в будущем, и машинное обучение будет играть важную роль в их обработке. К 2024 году ожидается, что рынок запросов на пространственные ключевые слова достигнет 3,5 миллиардов долларов.