При работе с изображениями в машинном обучении вы можете столкнуться с ошибкой 001523: "Сжатие JPEG поддерживается только для 8-разрядных беззнаковых или 16-разрядных беззнаковых данных". Эта ошибка возникает, когда вы пытаетесь выполнить сжатие JPEG на изображении, которое не соответствует этим критериям.
8-разрядные беззнаковые данные представляют каждый пиксель одним байтом, что означает, что каждый пиксель может принимать значение от 0 до 255. 16-разрядные беззнаковые данные представляют каждый пиксель двумя байтами, что позволяет каждому пикселю принимать значения от 0 до 65535.
Причина возникновения ошибки 001523 заключается в том, что алгоритм сжатия JPEG работает с изображениями, которые имеют определенный диапазон битов на пиксель. Если изображение имеет другой диапазон битов на пиксель, сжатие JPEG может привести к потере данных или искажению изображения.
Чтобы исправить ошибку 001523, необходимо убедиться, что ваше изображение имеет правильный диапазон битов на пиксель. Существует несколько способов сделать это:
Проверьте метаданные изображения: Используйте библиотеки обработки изображений, такие как OpenCV или Pillow, для извлечения метаданных изображения, включая его глубину битов.
Преобразуйте изображение в правильный тип данных: Если ваше изображение не имеет правильной глубины битов, вы можете преобразовать его с помощью функции преобразования типа данных. Например, в OpenCV вы можете использовать функцию cv2.convertScaleAbs()
для преобразования 16-разрядного изображения в 8-разрядное.
import cv2
# Загрузите изображение
image = cv2.imread('image.jpg')
# Преобразуйте изображение в 8-разрядное
image = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=1/255)
# Сохраните преобразованное изображение
cv2.imwrite('image_8bit.jpg', image)