Вступление
Индустрия искусственного интеллекта стоит на пороге крупного перекрёстка. Современные достижения в области больших языковых моделей (LLM) открыли новые горизонты для создания и использования языкового ИИ, что привело к появлению огромного числа инструментов и приложений, основанных на текстовых данных.
Взгляд в прошлое на написание языкового ИИ
Традиционный подход к созданию языкового ИИ основывался на ручном проектировании правил и моделей. Этот процесс был трудоёмким и ограничивал возможности ИИ по обработке и пониманию естественного языка.
Новая эра больших языковых моделей
Появление LLM стало поворотным моментом для языкового ИИ. Эти модели, обучаемые на огромных объёмах текстовых данных, способны улавливать сложные языковые структуры и отношения и генерировать похожий на человеческий текст.
Развилка на пути
Развитие LLM поставило индустрию ИИ перед выбором:
Преимущества и недостатки каждого пути
Выбор правильного пути
Оптимальный путь зависит от специфических целей и возможностей организации.
Заключение
Развилка на перекрёстке ИИ представляет собой как возможности, так и трудности для industry. Выбор правильного пути позволит организациям успешно ориентироваться на этом меняющемся ландшафте и использовать силу языкового ИИ для решения проблем и создания ценности.