ToolFormer: новая модель трансформатора с комбинацией самовнимания и внешнего внимания
Бумаги с объяснениями: 140. ToolFormer
Резюме
ToolFormer — это новая модель трансформатора, разработанная Google AI, которая может быть адаптирована к целому ряду задач обработки естественного языка (НЛО). В отличие от предыдущих моделей трансформатора, которые обычно используют только самовнимание, ToolFormer использует комбинацию самовнимания и внешнего внимания. Внешнее внимание позволяет модели обращаться к внешним источникам информации, таким как базы знаний или словари, что дает ей возможность лучше понимать контекст и генерировать более содержательные ответы.
Вклад
Основной вклад ToolFormer заключается в его новом механизме внешнего внимания:
- Универсальное внешнее внимание: ToolFormer использует единый механизм внешнего внимания для всех типов входных данных, таких как текст, изображения и таблицы. Это позволяет модели обрабатывать различные типы входных данных без необходимости ручного проектирования отдельных механизмов внимания.
- Компрессионное внешнее внимание: ToolFormer использует компрессионное внешнее внимание, которое снижает вычислительную стоимость внешнего внимания без ущерба для точности. Это позволяет модели эффективно обращаться к большим внешним источникам информации.
Результаты
ToolFormer был оценен в различных задачах НЛО, включая:
- Понимание прочитанного: ToolFormer показал лучшие результаты по сравнению с предыдущими моделями на задачах понимания прочитанного, таких как SQuAD и RACE. Его способность обращаться к внешним источникам информации позволяет ему лучше понимать контекст и отвечать на более сложные вопросы.
- Генерация текста: ToolFormer можно использовать для генерации связного и информативного текста. Его внешний механизм внимания позволяет ему извлекать информацию из внешних источников и включать ее в сгенерированный текст.
- Классификация и извлечение ответов на вопросы: ToolFormer также может использоваться для классификации текста и извлечения ответов на вопросы. Его внешний механизм внимания позволяет ему получать доступ к релевантной информации из внешних источников, что улучшает его способность классифицировать текст и извлекать ответы на вопросы.
Выводы
ToolFormer — это мощная и универсальная модель трансформатора, которая значительно улучшает результаты НЛО. Его новый механизм внешнего внимания позволяет ему обращаться к внешним источникам информации, что дает ему возможность лучше понимать контекст и генерировать более содержательные ответы. ToolFormer является ценным инструментом для исследователей и разработчиков НЛО, которые хотят создавать более эффективные модели обработки естественного языка.