Машинное обучение

Новое исследование функции тета Ловаса. Часть вторая. AI 2024 - применение функции в ИИ

Расширенное исследование функции тета Ловаса: новые результаты и приложения в AI 2024

Новое исследование функции тета Ловаса. Часть вторая. AI 2024 Вступление В этой части мы продолжим н...

Читать

4mos 3w 1d 22h 20m 11s ago  

Обратное распространение: ключевой инструмент обучения нейронных сетей – ИИ 2024

Обратное распространение: основополагающий инструмент в машинном обучении (Часть 1) – ИИ 2024

Обратное распространение занимает прочное место (Часть 1) – ИИ 2024 Введение Обратное распространени...

Читать

4mos 3w 1d 22h 20m 57s ago  

Обратное распространение в нейронных сетях: применение и новые возможности в ИИ 2024

Обратное распространение: ИИ 2024 и новые горизонты

Обратное распространение здесь надолго: Часть 2 — ИИ 2024 Автор: @monocosmo77 В первой части этой се...

Читать

4mos 3w 1d 22h 21m 52s ago  

Генеративный ИИ: прокладывание пути для интеллектуальных ИИ-агентов

Эволюция ИИ: Генеративный ИИ создает интеллектуальных агентов для будущего

Генеративный ИИ прокладывает путь для интеллектуальных ИИ-агентов Генеративный ИИ, подкатегория ИИ,...

Читать

4mos 3w 1d 22h 22m 45s ago  

Обратное распространение: ИИ 2024 года, усовершенствования, инновации, новые области

Эволюция обратного распространения: Исследование роли ИИ в 2024 году

Обратное распространение здесь, чтобы остаться. Часть 3: ИИ 2024 года Обратное распространение, фунд...

Читать

4mos 3w 1d 22h 23m 45s ago  

Siri Mempelajari AI Pembuatan Ragam Sufiks dari Awal: Bagian Akhir - Model & Aplikasi Potensial

Menggunakan AI untuk Pembuatan Ragam Sufiks: Menjelajahi Teknik Pembelajaran Mesin Dari Awal

Siri Mempelajari AI Pembuatan Ragam Sufiks dari Awal: Bagian Akhir Dalam bagian terakhir dari seri k...

Читать

4mos 3w 1d 22h 24m 40s ago  

Под капотом: Анализ главных компонент (PCA) - ключ к уменьшению размерности данных

Исследование главных компонент: ключевой метод уменьшения размерности данных

Под капотом: Анализ главных компонент (PCA) Введение Анализ главных компонент (PCA) - один из наибол...

Читать

4mos 3w 1d 22h 25m 25s ago  

Интеграция ИИ в оценку уязвимостей: автоматизация, расширенный охват, повышенная точность, эффективность. Главное - преимущества.

Интеграция искусственного интеллекта для улучшения оценки уязвимостей в кибербезопасности

Интеграция искусственного интеллекта в оценку уязвимостей Введение Оценка уязвимостей - жизненно важ...

Читать

4mos 3w 1d 22h 26m 20s ago  

Мыслящие машины, мыслящая этика: загадка ИИ, этические проблемы робототехники

Мыслящие машины, мыслящая этика: вызовы использования искусственного интеллекта

Мыслящие машины, мыслящая этика: загадка ИИ Даниель Райтберг Введение Искусственный интеллект (ИИ) с...

Читать

4mos 3w 2d 2h 13m 46s ago  

Использование машинного обучения для прогнозирования зарплаты игрока НБА: модель и результаты

Прогнозирование зарплаты игрока НБА с помощью машинного обучения: анализ данных и результаты

Использование машинного обучения для прогнозирования зарплаты игрока НБА <p> Изображение пре...

Читать

4mos 3w 2d 2h 14m 36s ago  

"Mыслящие машины, мыслящая этика: вызовы ИИ и этического программирования"

Осознанность ИИ: нравственные аспекты развития машинного мышления

Мыслящие машины, мыслящая этика Даниэль Рейтберг 27 января 2018 г. ИИ-загадка Искусственный интеллек...

Читать

4mos 3w 2d 2h 15m 34s ago  

7 способов достижения финансовой свободы с технологиями без кода и ИИ

7 коммерческих способов достижения финансовой свободы с использованием технологий без кода (no code)...

7 сокращений с использованием технологий без кода (no code) и ИИ для достижения финансовой свободы В...

Читать

4mos 3w 2d 2h 16m 39s ago  

Сила неизвестного: откройте потенциал роста и креативности в мире тишины

Освободите силу неизвестного: исследуйте, развивайтесь, растите!

Сила неизвестного Светящиеся экраны, пищащие зуммеры, вибрирующие телефоны, бесконечно прокручивающи...

Читать

4mos 3w 2d 2h 18m ago  

Легкая модель искусственного интеллекта Microsoft: эффективная и легко развертываемая

Microsoft представляет легкую модель искусственного интеллекта для эффективности и простоты разверты...

Microsoft представляет легкую модель искусственного интеллекта на базе компьютера Вступление Microso...

Читать

4mos 3w 2d 2h 19m 20s ago  

Тонкая настройка модели машинного обучения: оптимизация производительности и результатов

Оптимизация производительности модели: Тонкая настройка в машинном обучении

Тонкая настройка модели машинного обучения: оптимизация наилучшего варианта Тонкая настройка модели...

Читать

4mos 3w 2d 2h 20m 26s ago  

Введение в агенты LLM с LangChain: возможности за пределами простых подсказок

Расширение возможностей LLM с LangChain: ведущие разговоры и решение сложных задач

Введение в агенты LLM с LangChain: за пределами простых подсказок Введение Языковые большие модели (...

Читать

4mos 3w 2d 2h 21m 41s ago  

Лучший бесплатный инструмент для увеличения изображения с открытым исходным кодом

Используйте ImgAug: лучший бесплатный инструмент с открытым исходным кодом для увеличения изображени...

Лучший бесплатный инструмент с открытым исходным кодом для увеличения изображения Увеличение изображ...

Читать

4mos 3w 2d 2h 23m 1s ago  

Гиббс в машинном обучении, часть 7: моделирование сложных распределений в генеративных моделях

Использование меры Гиббса в генеративных моделях: новые горизонты исследований

Приложения меры Гиббса в исследованиях машинного обучения, часть 7 Часть 7: Использование меры Гиббс...

Читать

4mos 3w 2d 6h 14m 34s ago  

Применение меры Гиббса в исследованиях машинного обучения: моделирование, генерация выборок, оценки вероятностей.

Использование мер Гиббса в исследованиях машинного обучения: моделирование, генерация и оценки

Применение меры Гиббса в исследованиях машинного обучения. Часть 8 Меры Гиббса - это класс вероятнос...

Читать

4mos 3w 2d 6h 15m 25s ago  

Применения меры Гиббса в исследованиях машинного обучения: генерация данных, кластеризация, обучение.

Роль меры Гиббса в исследованиях машинного обучения: новые горизонты (Часть 9)

Применения меры Гиббса в исследованиях машинного обучения. Часть 9 Введение В предыдущих статьях мы...

Читать

4mos 3w 2d 6h 16m 29s ago  

Прогнозирование текучести кадров с ML: стратегии удержания и точные прогнозы

Прогнозирование текучести кадров: эффективные стратегии удержания с помощью машинного обучения

Прогнозирование текучести кадров и стратегии удержания с помощью машинного обучения Введение В совре...

Читать

4mos 3w 2d 6h 18m 3s ago  

Работа с функциями Буземана. Часть 1: машинное обучение 2024: введение, свойства, применение

Исследование функций Буземана в контексте машинного обучения: Часть 1

Работа с функциями Буземана. Часть 1: машинное обучение 2024 Введение Функции Буземана представляют...

Читать

4mos 3w 2d 6h 19m 38s ago  

Работа с функциями Буземана: Машинное обучение и его применение (2024)

Инновации в машинном обучении: функции Буземана в фокусе (2024)

Работа с функциями Буземана. Часть 2: Машинное обучение (2024) В этой статье мы продолжим знакомство...

Читать

4mos 3w 2d 6h 21m 15s ago  

Работа с функциями Буземанна: машинное обучение в 2024 году - применения и перспективы

Функции Буземанна в машинном обучении: перспективы к 2024 году

Работа с функциями Буземанна, часть 3: машинное обучение 2024 В предыдущих частях этой серии статей...

Читать

4mos 3w 2d 6h 22m 10s ago  

Функции Буземана в машинном обучении: метрические и проекционные свойства, применение в кластеризации и классификации

Использование функций Буземана в машинном обучении: кластеризация, классификация и обучение

Работа с функциями Буземана. Часть 4: Машинное обучение Введение В предыдущих трех частях этой серии...

Читать

4mos 3w 2d 6h 23m 3s ago  

Управление творчеством: воспроизводимые результаты от больших языковых моделей (LMM) - методы и рекомендации

Методы управления творчеством: достижение воспроизводимых результатов с большими языковыми моделями

Управление творчеством: как получать воспроизводимые результаты от больших языковых моделей (LMM) Вв...

Читать

4mos 3w 2d 6h 25m 13s ago  

Оценка потребления памяти для больших языковых моделей (LLM): методы и результаты

Методика оценки потребления памяти больших языковых моделей: точные прогнозы для успешного развертыв...

Оценка потребления памяти больших языковых моделей (LLM) для вывода и тонкой настройки Резюме Больши...

Читать

4mos 3w 2d 14h 19m 40s ago  

Искусственный интеллект в промышленности: автоматизация и оптимизация производства

Применение искусственного интеллекта в промышленности: революция автоматизации и оптимизации

Использование искусственного интеллекта в промышленности: приложения в области автоматизации Введени...

Читать

4mos 3w 2d 14h 21m 30s ago  

Использование человеческого понимания в цикле оптимизации с Optuna: часть 2. Практические аспекты использования.

Мощь человека в процессе оптимизации: руководство по использованию Optuna для HITL-оптимизации. Част...

Использование человеческого понимания: сила человека в цикле оптимизации с Optuna. Часть 2 Введение...

Читать

4mos 3w 2d 14h 22m 25s ago  

Революционизация создания контента: расцвет генеративного ИИ и его влияние

Генеративный ИИ: будущее создания контента

Революционизирование создания контента: расцвет генеративного ИИ и его последствия Введение: Генерат...

Читать

4mos 3w 2d 14h 23m 34s ago