Студентка третьего курса по информатике и науке о данных становится незаменимой частью VIT: знакомьт...

Приянжали Гупта — студентка третьего курса по специальности "Информатика" со специализацией в области науки о данных в Веллорском технологическом институте

Приянжали Гупта — студентка третьего курса по специальности "Информатика" со специализацией в области науки о данных в Веллорском технологическом институте (VIT). Она также является активным участником сообщества VIT по науке о данных.

Образование

• Бируни Праздничный колледж, Сомпет (2017-2019)

  • 12-й класс - Направление физики, химии, математики и информатики

• Веллорский технологический институт (2019 - настоящее время)

  • Бакалавр наук по специальности "Информатика" со специализацией в области науки о данных

Опыт работы

• Стажер по обработке данных в компании AB InBev (Июнь 2022 - Август 2022)

  • Разработка и внедрение алгоритмов для анализа данных о продажах и маркетинге
  • Представление результатов анализа заинтересованным сторонам и предоставление рекомендаций по улучшению стратегий продаж и маркетинга

• Аналитик данных в VIT Chennai (Июль 2021 - Июль 2022)

  • Сбор и анализ данных о студентах для улучшения процесса приема
  • Разработка визуализаций данных для представления результатов анализа
  • Создание отчетов с рекомендациями по улучшению процесса приема

Навыки

Языки программирования:

• Python
• R
• SQL

Инструменты анализа данных:

• Pandas
• NumPy
• Scikit-learn

Другие навыки:

• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Визуализация данных

Участие в сообществе

• Президент VIT Data Science Society
• Член VIT Computer Science Club
• Ментор в VIT Data Science Mentorship Program

Награды и достижения

• Стипендия за академическую успеваемость, VIT (2019 - настоящее время)
• Всеиндийский конкурс по анализу данных, VIT (2021) - 1-е место
• Конкурс по машинному обучению, VIT (2022) - 2-е место

Планы на будущее

После окончания VIT Приянжали планирует продолжить обучение в аспирантуре по специальности "Наука о данных". Она также надеется работать в области исследований и разработок в области науки о данных и внести свой вклад в развитие этой области.