Data science

Как работает концепция линейного и квадратичного: введение, математика, графика, приложения, преимущества, недостатки, заключение

Разбираемся в концепции Линейного и Квадратичного: Основы и применение. Часть 1

Как работает концепция линейного и квадратичного. Часть 1 Введение Концепция линейного и квадратично...

Читать

4mos 3w 5d 22h 22m 53s ago  

Оптимизация конвейеров Фабрики данных Azure: снижение затрат и повышение эффективности

Эффективная оптимизация конвейеров Фабрики данных Azure: ключ к снижению затрат и повышению производ...

Оптимизация конвейеров Фабрики данных Azure: руководство по снижению затрат и повышению эффективност...

Читать

4mos 3w 5d 22h 25m 55s ago  

Развитие ИИ в 2024 году: БЯМ, критически важные функции, специализированные ИИ, взаимодействие с людьми

Как развивается ИИ в 2024 году: новые тенденции и прогнозы

Как работает концепция линейно-квадратичного отношения. Часть 2: ИИ в 2024 году В предыдущей статье...

Читать

4mos 3w 5d 22h 27m 7s ago  

Excel vs Python для очистки данных: преимущества и недостатки использования (2021)

Сравнение Excel и Python для очистки данных: преимущества и недостатки

Excel против Python для очистки данных Очистка данных является важным этапом в анализе данных. Это п...

Читать

4mos 3w 5d 22h 28m 11s ago  

Основы машинного обучения: типы, приложения и начало работы – руководство для всех

Введение в мир машинного обучения: основы и возможности для всех

Основы машинного обучения для всех Машинное обучение (МО) - это подмножество искусственного интеллек...

Читать

4mos 3w 5d 22h 29m 13s ago  

Горячая линия Paisa World Loan: 24x7 поддержка клиентов, кредитная информация. Получите ссуду от 1000 до 50000 рупий.

24x7 Горячая линия поддержки клиентов и кредитная информация от Paisa World Loan

Номер горячей линии службы поддержки клиентов Paisa World Loan Для мгновенной поддержки звоните по с...

Читать

4mos 3w 6d 2h 20m 35s ago  

Номер горячей линии: Paisa World Loan. Контакты, часы работы, дополнительная информация.

Нужна помощь с кредитом Paisa World? Вот номера горячей линии службы поддержки клиентов!

Номер горячей линии службы поддержки клиентов Paisa World Loan Если у вас возникли какие-либо вопрос...

Читать

4mos 3w 6d 2h 21m 38s ago  

Руководство по науке о данных для новичков: все аспекты, применения, навыки и карьерный рост

Открывая мир науки о данных: Руководство для новичков

Раскрывая тайны науки о данных: Руководство для начинающих Введение Наука о данных стала неотъемлемо...

Читать

4mos 3w 6d 2h 22m 31s ago  

Руководство по созданию и вычислению векторов с помощью Python: методы NumPy

Руководство по созданию и вычислению векторов с помощью Python: от базовых операций до дополнительны...

Руководство по созданию и вычислению векторов с помощью Python Введение Векторы - фундаментальные ст...

Читать

4mos 3w 6d 2h 24m 29s ago  

WizardCoder: модель программирования сравнением кода для завершения кода

WizardCoder: Модель программирования с использованием сравнения кода

Документы: WizardCoder Введение WizardCoder - это модель программирования из нейронной сети на основ...

Читать

4mos 3w 6d 2h 25m 31s ago  

Исследование набора данных Титаника: визуализация корреляций и важные переменные.

Исследование набора данных Титаника: визуализация корреляций и важность переменных

Исследование набора данных Титаника для машинного обучения. Часть 2. Добро пожаловать во вторую част...

Читать

4mos 3w 6d 6h 20m 16s ago  

Визуальный трансформатор: объяснение и реализация на PyTorch - новый архитектурный подход

Title: Изучение и реализация визуального трансформатора (ViT) на PyTorch: шаг за шагом

Визуальный трансформатор: объяснение и реализация на PyTorch Введение Визуальный трансформатор (ViT)...

Читать

4mos 3w 6d 6h 21m 14s ago  

Разработка этических фреймворков ИИ для бизнес-приложений: основные шаги и принципы

Этические фреймворки ИИ: шаги к ответственному бизнесу

Разработка этических фреймворков ИИ для бизнес-приложений Вступление Искусственный интеллект (ИИ) бы...

Читать

4mos 3w 6d 6h 28m 4s ago  

Лучшие карьерные пути в сфере данных: от аналитика до архитектора данных

Путь к успеху: выбор карьерного пути в сфере данных

Куда двигаться дальше в вашей карьере, связанной с данными Ссылка на исходную статью Выбор карьерног...

Читать

4mos 3w 6d 6h 29m 11s ago  

Машинное обучение в слепой идентификации: преимущества и применение

Машинное обучение в слепой идентификации: ключевые моменты и преимущества

Как работает слепая идентификация. Часть 4: Технология машинного обучения В этой статье мы продолжим...

Читать

4mos 3w 6d 8h 53m 7s ago  

"Как работает слепая идентификация: технология машинного обучения в применении"

Эффективное применение машинного обучения в технологии слепой идентификации (часть 5)

Как работает слепая идентификация (часть 5): технология машинного обучения Введение В предыдущей ста...

Читать

4mos 3w 6d 8h 54m 7s ago  

Идентификация слепых: технологии машинного обучения, преимущества и недостатки

Идентификация слепых с помощью технологий машинного обучения: преимущества и недостатки

Как работает идентификация слепых. Часть 1: технологии машинного обучения Вступление Идентификация с...

Читать

4mos 3w 6d 9h 5m 15s ago  

"Незрительная идентификация: технологии машинного обучения в действии"

раскрывая потенциал автоматизации и повышения точности.

Как работает незрительная идентификация. Часть 2: Технологии машинного обучения Введение В предыдуще...

Читать

4mos 3w 6d 9h 6m 11s ago  

Как работает незрячая идентификация: Технология машинного обучения и ее преимущества

Как технология машинного обучения трансформирует незрячую идентификацию: Взгляд на передовые системы...

Как работает незрячая идентификация. Часть 3: Технология машинного обучения В этой третьей части сер...

Читать

4mos 3w 6d 9h 7m 11s ago  

Почему delete() - мощный метод DataFrame: синтаксис, преимущества, интуиция

Мощь метода delete() в DataFrame: эффективное удаление данных.

Почему delete() столь мощный метод в DataFrame? Вступление DataFrame предоставляет широкий спектр ме...

Читать

4mos 3w 6d 9h 8m 9s ago  

Как стать консультантом по данным: карьерные возможности, задачи, зарплата и советы - все о карьере!

Путь к успеху: Как стать консультантом по данным и достичь высокой зарплаты?

Материал: Карьерный путь консультанта по данным: как стать консультантом по данным, карьерные возмож...

Читать

4mos 3w 6d 9h 9m 11s ago  

Выход за пределы детерминизма: вероятностный анализ данных с PCA

Преодоление детерминизма в данных с помощью вероятностного анализа главных компонент: PPCA в действи...

Выход за пределы детерминизма в данных: охват неопределенности с помощью вероятностного анализа глав...

Читать

4mos 3w 6d 9h 21m 6s ago  

Работа с байесовскими бандитами, часть 4: стохастическое машинное обучение, 2024: введение, байесовское СМО

Применение стохастического машинного обучения для работы с байесовскими бандитами: решение в 2024

Работа с байесовскими бандитами, часть 4: стохастическое машинное обучение, 2024 Введение В этой час...

Читать

4mos 3w 6d 9h 22m 9s ago  

Скрытый потенциал Feature Engineering для прогнозируемого моделирования: роль, преимущества, процесс

Максимизация прогностического потенциала через Feature Engineering: ключевые шаги и преимущества

Скрытый потенциал Feature Engineering для прогнозируемого моделирования Введение Feature Engineering...

Читать

4mos 3w 6d 9h 23m 11s ago  

Инструменты ИИ для соцсетей: повысьте видимость бренда с анализом данных

Как использовать искусственный интеллект для повышения видимости бренда в социальных сетях

Инструменты искусственного интеллекта для социальных сетей: повысьте видимость бренда Искусственный...

Читать

4mos 3w 6d 9h 24m 11s ago  

Работа с байесовскими бандитами (часть 1): Стохастический ML - 2024: основы и применение

Основы работы с байесовскими бандитами: Введение в стохастический ML - 2024

Работа с байесовскими бандитами (часть 1): Стохастический ML - 2024 Введение Байесовские бандиты - э...

Читать

4mos 3w 6d 9h 35m 35s ago  

Работа с байесовскими бандитами. Часть 2. Стохастическое машинное обучение 2.0.4: настройка и эксперименты

Оптимизация работы с байесовскими бандитами с использованием Stochastic Machine Learning (SML)

Работа с байесовскими бандитами. Часть 2. Стохастическое машинное обучение 2.0.4 Введение В предыдущ...

Читать

4mos 3w 6d 9h 36m 45s ago  

Работа с байесовскими бандитами. Часть 3: Стохастическое машинное обучение в Python - BayesOpt, примеры работы

Использование байесовских бандитов для стохастического машинного обучения

Работа с байесовскими бандитами. Часть 3: Стохастическое машинное обучение В этой статье мы рассмотр...

Читать

4mos 3w 6d 9h 37m 59s ago  

Создание сквозного конвейера МО: обнаружение вредоносных программ, набор данных Malicious Software Collection

Создание сквозного конвейера МО для обнаружения вредоносных программ: от набора данных до развёртыва...

Создание сквозного конвейера МО для обнаружения вредоносных программ В этой статье мы рассмотрим соз...

Читать

4mos 3w 6d 9h 39m 6s ago  

Новейшие исследования оптимального регрета. Часть 3. Машинное обучение 2024: алгоритмы с низким сожалением для невыпуклых функций.

Погружение в мир оптимального регрета: новейшие исследования и применения в машинном обучении 2024

Новейшие исследования оптимального регрета. Часть 3. Машинное обучение 2024 Введение В этой серии ст...

Читать

4mos 3w 6d 9h 43m 59s ago